利用卫星遥感、人工智能等先进技术，全国首个耕地种植属性监测试点落户浙江省绍兴市上虞区章镇。截至3月18日，已完成试点地区耕地覆盖类别变化和粮食种植作物分布的内业提取及野外精度验证工作。监测成果显示，试点区域耕地覆盖类别变化识别准确率超80%，种植作物类别监测提取准确率总体达80%。

据悉，为探索调查监测技术方法体系，实现耕地范围内粮与非粮、农与非农图斑的精细分类与动态监测，2021年2月，自然资源部确定在浙江开展耕地种植属性监测试点。同年，此项试点在绍兴市上虞区章镇开展，由浙江省自然资源厅牵头组织，绍兴市自然资源和规划局上虞分局承接实施，浙江省测绘科学技术研究院负责技术攻关。

浙江省测绘科学技术研究院自然资源监测中心相关负责人介绍，此次试点发挥了部、省统筹获取的卫星遥感影像长时序、高精度的优势，采用深度学习等智能变化发现和提取技术，开展了试点区耕地多期变化图斑提取，实现耕地占用破坏等“非农化”行为动态监测，完成了试点区油菜、小麦、早稻、单季晚稻、双季晚稻等主要种植作物的分布提取，摸底耕地“非粮化”总体情况。

据介绍，试点区域的耕地覆盖类别智能变化检测技术已得到了推广应用。“去年，我们提取了全省耕地范围内的变化图斑，部分数据已应用到‘耕地智保’场景试点中，用于辅助掌握耕地变化动态。”浙江厅自然资源调查监测处处长王翠青表示。